Fortran操作函数

处理函数平移功能。移位函数返回一个数组不变的形状，但移动元素。

函数	描述
cshift(array, shift, dim)	它执行循环移位由移位置的左边，如果移位是正和到右侧，如果它是负的。如果阵列是一个矢量移位正在做以自然的方式中，如果它是一个较高级的阵列则移是沿着维数dim的所有部分。若dim缺少它被认为是1，在其它情况下它必须是1和n(其中n等于阵列的等级)之间的标量整数。该参数换档是一个标量整数或秩n-1个整数的数组和形状相同的阵列中，除沿维数dim(在较低级的，因为它被移除)。不同的部分，因此可以转移在各个方向上，并与各种数目的位置。
eoshift(array, shift, boundary, dim)	这是端关闭的转变。它执行向左移动，如果移位是正和到右侧，如果它是负的。相反的元素移出新元素均取自边界。如果阵列是一个矢量移位正在做以自然的方式中，如果它是一个较高级的阵列，在所有各节中的移位是以及该维度暗淡。若 dim 丢失，它被认为是1，但在其它情况下，它为1和n(其中n等于阵列的秩)之间有一个标量的整数值。该参数换档是一个标量整数，如果阵列具有秩1，在其他情况下，它可以是一个标量整数或秩n-1和形状相同的阵列排列的与除沿维数dim 的整数数组(其被取出因为较低级的)。
transpose (matrix)	其转置矩阵，这是秩2的阵列它取代了的行和列矩阵。

示例

下面的例子演示了这一概念：

program arrayShift
implicit none

   real, dimension(1:6) :: a = (/ 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0 /)
   real, dimension(1:6) :: x, y
   write(*,10) a
   
   x = cshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   
   y = cshift (a, shift = -2)
   write(*,10) y
   
   x = eoshift ( a, shift = 2)
   write(*,10) x
   
   y = eoshift ( a, shift = -2)
   write(*,10) y
   
   10 format(1x,6f6.1)

end program arrayShift

当上述代码被编译和执行时，它产生了以下结果：

21.0  22.0  23.0  24.0  25.0  26.0
23.0  24.0  25.0  26.0  21.0  22.0
25.0  26.0  21.0  22.0  23.0  24.0
23.0  24.0  25.0  26.0   0.0   0.0
0.0    0.0  21.0  22.0  23.0  24.0

示例

下面的例子演示了转置矩阵：

program matrixTranspose
implicit none

   interface
      subroutine write_matrix(a)
         integer, dimension(:,:) :: a
      end subroutine write_matrix
   end interface

   integer, dimension(3,3) :: a, b
   integer :: i, j
    
   do i = 1, 3
      do j = 1, 3
         a(i, j) = i
      end do
   end do
   
   print *, 'Matrix Transpose: A Matrix'
   
   call write_matrix(a)
   b = transpose(a)
   print *, 'Transposed Matrix:'
   
   call write_matrix(b)
end program matrixTranspose


subroutine write_matrix(a)

   integer, dimension(:,:) :: a
   write(*,*)
   
   do i = lbound(a,1), ubound(a,1)
      write(*,*) (a(i,j), j = lbound(a,2), ubound(a,2))
   end do
   
end subroutine write_matrix

当上述代码被编译和执行时，它产生了以下结果：

Matrix Transpose: A Matrix

1  1  1
2  2  2
3  3  3
Transposed Matrix:

1  2  3
1  2  3
1  2  3