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MongoDB分析查询

分析查询是有效的衡量数据库和索引设计的一个非常重要的方面。我们将了解常用$explain 和$hint查询。

使用 $explain

$explain运算符提供查询的信息,查询和其他统计使用的索引。 在分析了解索引优化,这是非常有用的。

在上一章中,我们已经对字段gender和user_name使用下面的查询已经为用户集合创建的索引:

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})

现在我们将使用 $explain 在以下查询说明:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上面的 explain() 查询返回以下分析结果:

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}

现在我们来看看字段在这个结果集:

  • indexOnly的值为true表示此查询使用索引。
  • 在游标字段指定使用的游标类型。 BTreeCursor类型指示索引被使用,也给出使用的索引的名称。BasicCursor表明已做了充分的扫描,而无需使用任何索引。
  • n表示返回匹配文档的数量。
  • nscannedObjects 表示文档的扫描总数
  • nscanned 表示文档或索引项扫描总数

使用$hint

hint操作符强制查询优化器使用指定索引来运行一个查询。 当你想测试不同的索引查询的性能,这是特别有用的。例如,下面的查询索引指定字段gender和user_name,用于此查询:

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
使用$explain分析上述查询:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()