Sphinx 的开发工作可以上溯到2001年，当时作者试图为一个数据库驱动的网站寻找一个可
接受的搜索的解决方案，但是当时没有任何方案能够满足要求。事实上，主要是如下问题：
搜索质量(例如：有效的相关度算法)
单纯的统计学方法的效果非常糟糕，特别是在大量的短篇文档的集合上，例如：
论坛、博客等等。
搜索速度
特别是当搜索的短语包括“停止词”时，表现的尤其明显，例如："to be or not to be"
建立索引时，可控的磁盘和CPU消耗
在虚拟主机的环境下，这一点的重要性要超过对索引构造速度的要求
年复一年，其他的解决方案有了很多改进，但是，我个人认为仍然没有一种解决方案足够的
好，能让我将搜索平台迁移过去。
去年，Sphinx的用户给了我很多正面的反馈，因此，显而易见的，Sphinx的开发过程将会继
续（也许将持续到世界末日）。
接受的搜索的解决方案，但是当时没有任何方案能够满足要求。事实上，主要是如下问题：
搜索质量(例如：有效的相关度算法)
单纯的统计学方法的效果非常糟糕，特别是在大量的短篇文档的集合上，例如：
论坛、博客等等。
搜索速度
特别是当搜索的短语包括“停止词”时，表现的尤其明显，例如："to be or not to be"
建立索引时，可控的磁盘和CPU消耗
在虚拟主机的环境下，这一点的重要性要超过对索引构造速度的要求
年复一年，其他的解决方案有了很多改进，但是，我个人认为仍然没有一种解决方案足够的
好，能让我将搜索平台迁移过去。
去年，Sphinx的用户给了我很多正面的反馈，因此，显而易见的，Sphinx的开发过程将会继
续（也许将持续到世界末日）。