Python3 匿名函数（lambda） [编辑]

我们可以创建匿名函数，称为：lambda 函数。这段代码显示如何使用 lambda 函数：

#!/usr/bin/env python
 
f = lambda x : 2 * x
print f(3)

一个返回语句是未使用过 lambda 函数，它总是返回一些东西。 lambda 函数可以包含 if 语句：

#!/usr/bin/env python
 
f = lambda x: x > 10
print(f(2))
print(f(12))

map函数

映射的定义是 map（函数，可迭代）。它适用于一个函数可重复每一个项目。我们可以用 map()，以与列表中的lambda函数：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5]
squaredList = map(lambda x: x*x, list)
print(squaredList)

使用 lambda 函数任何地方，都可以使用正常的函数来代替。lambda 函数不是一个语句，它是一个表达式。lambda 函数不支持的语句块。

filter函数

过滤器（函数，迭代器）创建一个新的列表的元素，函数返回True。示例：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newList = filter(lambda x: x % 2 == 0, list)
print(newList)

返回的列表将返回仅包含其中lambda表达式的元素 “lamba x: x % 2 == 0”  的值为：true.

reduce 函数

reduce 函数, reduce(function, iterable) 适用于两个参数累积到可迭代的项目，由左到右。示例：

#!/usr/bin/env python
 
list = [1,2,3,4,5]
s = reduce(lambda x,y: x+y,  list)
print(s)

在这种情况下，表达始终为：true，因此，它简单地概括了列表的元素。另一个例子：

#!/usr/bin/env python
 
list = [10,6,7,5,2,1,8,5]
s = reduce(lambda x,y: x if (x > y) else y, list)
print(s)