SQL ALTER TABLE命令用于添加，删除或修改列在一个现有的表。

也可以使用ALTER TABLE命令可在现有的表中添加和删除各种约束。

语法

ALTER TABLE基本语法来添加新的列到现有表如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

ALTER TABLE用于DROP COLUMN在现有表的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

ALTER TABLE的基本语法更改列的数据类型(DATA TYPE)在表中如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

ALTER TABLE添加NOT NULL约束到一个表的列的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

ALTER TABLE添加唯一约束到表的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

ALTER TABLE添加CHECK约束到表的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

ALTER TABLE添加PRIMARY KEY约束到表的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

ALTER TABLE从表中删除约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果使用MySQL，参考代码如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

ALTER TABLE从表中删除主键约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果使用MySQL，代码如下：

ALTER TABLE table_name 
DROP PRIMARY KEY;

例子：

考虑CUSTOMERS表具有以下记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是添加一个新列到现有的表的示例：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

现在对CUSTOMERS表作出改变，下面是来自SELECT语句的输出：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

以下是例子，从现有的表中删除 sex 列：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

现在对CUSTOMERS表作出改变，下面是来自SELECT语句的输出：

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+