SQL NULL是用来代表缺失值的术语。在表中的NULL值是显示为空白字段的值。

一个NULL值的字段是一个没有值的字段。这是非常重要的是要明白，一个NULL值与小于零值或包含空格的字段不同。

语法:

在创建表时使用NULL的基本语法：

SQL> CREATE TABLE CUSTOMERS(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25) ,
   SALARY   DECIMAL (18, 2),       
   PRIMARY KEY (ID)
);

在这里，NOT NULL意味着列应始终接受给定的数据类型的显式值。在有些情况下，我们没有使用NOT NULL，这意味着这些列可能是NULL。

NULL值字段是一个记录创建过程中已经被保留为空。

示例:

选择数据时，NULL值可能会引起问题，但是，因为比较未知值为任何其他值时，结果总是未知的，不包括在最后的结果。

您必须使用IS NULL或IS NOT NULL运算符来检查(或比较)一个NULL值。

考虑下面的表中，有以下记录客户：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |          |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+

现在，以下是使用IS NOT NULL操作：

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NOT NULL;

这将产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

现在，以下是使用IS NULL操作：

SQL> SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
     FROM CUSTOMERS
     WHERE SALARY IS NULL;

这将产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  6 | Komal    |  22 | MP        |          |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    |          |
+----+----------+-----+-----------+----------+